¿Qué es Data Viz?
Soluciones analíticas interactivas para analizar grandes volúmenes de información
La aplicación de técnicas y conocimientos en Ux Design y User-Centered Design (UCD) nos permite estar a la vanguardia en técnicas de visualización de contenido y grandes volúmenes de información, lo cual permite comprender fácilmente sus datos y cifras.
Este conocimiento esta al servicio de nuestros clientes para desarrollar aplicaciones personalizadas que muestren su capacidad e impacto científico en diferentes ámbitos.
Objetivos
Data Viz está diseñado para conseguir:
- Análisis de grandes volúmenes de datos
- Creación de herramientas de visualización para una mayor comprensión e interpretación de los datos
Características y funcionalidades
de Data Viz
Ponemos al servicio de nuestros clientes nuestras técnicas y conocimientos en Ux Design y User-Centered Design para desarrollar aplicaciones personalizadas que muestren su capacidad e impacto científico en diferentes ámbitos
Shape of Science
Mapa interactivo de la relación bibliométrica entre las revistas científicas indexadas en Scopus. Se caracteriza por la identificación de clusters dependientes de los esquemas de citación, así como del impacto y prestigio de cada revista en el SJR.
Otro uso de esta herramienta de visualización es el perfil de publicación de las instituciones en el Scimago Institutions Ranking, por ejemplo: Universidad Nacional Autónoma de México
Journal Compare
Conjunto de visualizaciones para la comparación de indicadores bibliométricos de las revistas y también sobre información producida por SCImago, como la agrupación de citas y referencias por cuartiles y por revistas
Infographics
En el SIR – SCImago Institutional Rankings, están dispuestas infografías para identificar la distribución y evolución de las instituciones por su producción cientifica y para el geo-análisis de las instituciones a nivel mundial.
Beneficios de Data Viz
Aportamos soluciones y valor añadido a nuestros usuarios
Gobiernos, Universidad, Centro de investigación, Investigadores, Editoriales y revistas científicas, Bibliotecas
- Visualizaciones interactivas y ágiles que permiten hacer análisis profundos sobre los datos
- Accesibles desde cualquier dispositivo
- Configurables de acuerdo con las características de los datos
